Download e-book for iPad: Analisi di Rasch e questionari di misura: Applicazioni in by Luigi Tesio, Massimo Penta, Carlyne Arnould, Céline

By Luigi Tesio, Massimo Penta, Carlyne Arnould, Céline Decruynaere

ISBN-10: 8847007704

ISBN-13: 9788847007703

I questionari di valutazione sono gli strumenti pi? utilizzati al giorno d’oggi nel campo della medicina e delle scienze umane in keeping with valutare variabili quali l. a. disabilit?, l’altruismo o il dolore. Pur tuttavia, spesso i clinici conoscono male questi strumenti. Che cosa misurano veramente? Come debbono essere interpretati i risultati? Questo libro cerca di rispondere a queste domande. Non si tratta di un semplice manuale di utilizzo dei questionari di valutazione. Il suo obiettivo principale ? quello di fornire a tutti, ricercatori e clinici, le basi metodologiche necessarie in keeping with sviluppare lo strumento-questionario e in step with interpretarne i risultati. Dopo avere esposto i fondamenti di una misura oggettiva secondo il modello statistico di Georg Rasch, gli autori avanzano una serie di domande che si pongono frequentemente in fase di applicazione. Quali sono i criteri di una misura oggettiva? Si possono interpretare i risultati in modo quantitativo? Come si convalida uno strumento di misura? Le risposte osservate in gruppi diversi di soggetti sono confrontabili tra loro? I primi sei capitoli, arricchiti da numerosi esempi pratici e da esercizi con le relative soluzioni, espongono le basi metodologiche della valutazione quantitativa secondo il modello Rasch. Il settimo capitolo descrive passo dopo passo le tappe dello sviluppo e della validazione di una scala di misura di abilit? manuale, gi? applicata con successo in Medicina Riabilitativa. Questo libro ? il risultato di un lavoro d’?quipe dell’Unit? di Riabilitazione dell’Universit? Cattolica di Lovanio. Il libro ? stato tradotto, commentato e adattato da Luigi Tesio, Professore di Medicina Fisica e Riabilitativa della Universit? degli Studi di Milano.

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B) Si rappresenti graficamente la probabilità di riuscita di questi alunni in funzione della loro capacità. 4.

718…) del rapporto di verosimiglianza di un evento. Nel caso del modello di Rasch questa unità è utilizzata per esprimere la capacità delle persone e la difficoltà degli item, ovvero la loro localizzazione sulla scala di misura della variabile sottostante. Ma a che cosa corrisponde un logit? Che cosa rappresenta questa unità? Se si considera la risposta di due persone, m e n, allo stesso item i, il logaritmo neperiano del rapporto di verosimiglianza del loro superamento può essere così formulato: ⎛P ⎞ ln ⎜ ni1 ⎟ = βn – δ i ⎝ Pni 0 ⎠ ⎛P ⎞ ln ⎜ mi1 ⎟ = βm – δ i ⎝ Pmi 0 ⎠ 32 Analisi di Rasch e questionari di misura La differenza fra questi due logaritmi si ottiene come ⎛P ⎞ ⎛P ⎞ ln ⎜ mi1 ⎟ – ln ⎜ ni1 ⎟ = (βm – δ i ) – (βn – δ i ) = βm – βn ⎡⎣logit ⎤⎦ P ⎝ mi 0 ⎠ ⎝ Pni 0 ⎠ L’ultima espressione è applicabile quali che siano i valori di βm e di βn.

17 Si può dimostrare che il modello rating scale è un caso particolare di modello partial credit. Il termine partial credit ha una lunga storia in psicometria e si riferisce ai questionari con risposte a scelta multipla fra le quali vi sono risposte corrette, risposte errate e risposte che vengono ritenute in vario grado “parzialmente corrette” così che consentono comunque all’esaminato di acquisire un “credito parziale” anche se non un punteggio pieno. 38 Analisi di Rasch e questionari di misura Fig.

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by Jeff
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